Introdução ao SQL: O que é SQL e como ele funciona

SQL (Structured Query Language - Linguagem de Consulta Estruturada) é a linguagem padrão usada para interagir com bancos de dados relacionais.

Se você trabalha com dados, aplicativos, análise ou sistemas de backend, o SQL é uma habilidade fundamental.

Este artigo é a Parte 01 de uma série de 10 partes sobre SQL, projetada para:

Desenvolvedores construindo aplicações
Analistas consultando e interpretando dados
Iniciantes que desejam clareza sem jargões técnicos excessivos

Índice

O que é SQL?
Como o SQL funciona
Bancos de Dados Relacionais vs. Não-Relacionais
SQL vs. RDBMS
O SQL diferencia maiúsculas de minúsculas?
Exemplos de Sintaxe Básica de SQL
SQL para Desenvolvedores vs. Analistas
Exercícios Práticos
Conclusão
Soluções dos exercícios do artigo

O que é SQL?

SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação declarativa usada para criar, ler, atualizar e excluir dados armazenados em bancos de dados relacionais.

💡 Definição de uma frase: > SQL é uma linguagem que permite consultar e manipular dados estruturados armazenados em tabelas de bancos de dados relacionais.

Modelo Mental: Como visualizar o SQL

Um banco de dados → uma pasta
Uma tabela → uma planilha
Uma linha → um registro único
Uma coluna → um atributo/característica
SQL → a linguagem que você usa para fazer perguntas

Exemplo de consulta SQL

SELECT name
FROM customers
WHERE country = 'UK';

SQL 01: Os Fundamentos

O que isso significa em português simples:

Procure na tabela customers (clientes)
Encontre as linhas onde o country (país) é ‘UK’
Retorne apenas a coluna name (nome)

Como o SQL funciona: O ciclo de vida da consulta
O SQL segue um processo passo a passo específico para entregar seus dados:

Você escreve uma consulta SQL.
O banco de dados a analisa e valida (verificando erros de sintaxe).
O planejador de consulta decide como executá-la (encontrando o caminho mais rápido).
Tabelas e índices são percorridos.
Um conjunto de resultados é retornado.

SQL é declarativo

O SQL é uma linguagem declarativa, o que significa que você descreve o que você quer, não como obter.

SELECT * FROM products WHERE price > 100;

O banco de dados decide: *Qual índice usar *Como percorrer as linhas *Como otimizar a performance

Sublinguagens do SQL (Referência Rápida)

Categoria	Propósito	Comandos
DQL	Consultar dados	SELECT
DDL	Definir estrutura	CREATE, ALTER, DROP
DML	Modificar dados	INSERT, UPDATE, DELETE
DCL	Controlar acesso	GRANT, REVOKE

Relacional (SQL) vs. Não-Relacional (NoSQL)

Bancos de dados Relacionais (SQL)

Esquema fixo
Tabelas com linhas e colunas
Consistência forte (ACID)Excelente para dados estruturados
Exemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server

Bancos de dados Não-Relacionais (NoSQL)

Esquema flexível
Dados em JSON, chave-valor ou grafos
Escalável horizontalmente
Projetado para alto volume ou dados não estruturados
Exemplos: MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j

Principais diferenças

Característica	SQL	(Relacional) NoSQL
Esquema	Fixo	Flexível
Linguagem de Consulta	SQL	Específica do banco
Transações	Fortes	Frequentemente eventuais
Caso de Uso	Dados estruturado	Dados massivos ou não estruturados

SQL vs. RDBMS

SQL = A Linguagem: Define a sintaxe e as regras para interagir com os dados.
RDBMS = O Software: Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais que executam o SQL e armazenam os dados (ex: MySQL, PostgreSQL, SQLite).

🧠 Analogia: SQL é como o idioma Inglês; MySQL ou PostgreSQL são como telefones que permitem que você o fale.

O SQL diferencia maiúsculas de minúsculas?

Item	Diferencia (Case-sensitive)?
Palavras-chave SQL	❌ Não (SELECT é o mesmo que select )
Nomes de tabelas e colunas	⚠️ Depende do SO/Banco de Dados
Valores de texto (Strings)	⚠️ Depende das configurações de collation

Exemplos de sintaxe básica de SQL

SELECT – Consultar dados

SELECT * FROM employees;
SELECT first_name, last_name FROM employees;
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR';

INSERT - Adicionar dados

INSERT INTO employees (first_name, last_name)
VALUES ('Jane', 'Doe');

UPDATE - Modificar dados UPDATE – Modificar dados

UPDATE employees
SET department = 'Marketing'
WHERE id = 101;

DELETE – Remover dados

DELETE FROM employees WHERE id = 101;

SQL para Desenvolvedores vs. Analistas

SQL para Desenvolvedores

Alimentar APIs e serviços de backend
Garantir a integridade dos dados
Otimizar performance e ajuste de índices
Trabalhar com migrações e transações

SQL para Analistas de Dados

Explorar conjuntos de dados
Criar relatórios e dashboards
Usar GROUP BY e Agregações
Funções de janela (Window functions) para insights profundos

Exercícios Práticos

Exercício 1 – Identifique as partes Identifique o nome da tabela, as colunas selecionadas e a condição de filtro:

SELECT email FROM users WHERE active = true;

Exercício 2 – Escreva sua primeira consulta
Escreva uma consulta para selecionar todas as colunas de uma tabela chamada products onde o preço (price) seja maior que 50.

Exercício 3 – Pense como o SQL Explique em português simples o que esta consulta faz:

SELECT name FROM customers ORDER BY created_at DESC;

Conclusão

O SQL está na intersecção do desenvolvimento de software, análise de dados e business intelligence. No próximo artigo (SQL 02), vamos detalhar tabelas, linhas, colunas e tipos de dados.

Bons estudos e ótimas consultas! 🚀

Soluções dos exercícios do artigo

Exercício 1 – Identifique as Partes

Consulta:

SELECT email FROM users WHERE active = true;

Nome da tabela: users
Colunas selecionadas: email
Condição de filtro: active = true (Isso garante que você obtenha apenas registros de usuários que estão marcados como ativos no momento).

Exercício 2 – Escreva Sua Primeira Consulta

Tarefa:

Selecione todas as colunas de uma tabela chamada products onde o preço é maior que 50.

Solução:

SELECT * FROM products 
WHERE price > 50;

Exercício 3 – Pense Como o SQL