Tabelas, Linhas, Colunas e Tipos de Dados

Antes de escrever consultas SQL poderosas, você precisa entender como os dados realmente são armazenados.

Este artigo explica:

O que realmente são tabelas, linhas e colunas
Por que esquemas e tipos de dados são importantes
Como desenvolvedores e analistas pensam de forma diferente sobre a estrutura dos dados

Esta é a Parte 02 da série SQL do Zero ao Pro.

O que é uma Tabela de Banco de Dados?

Uma tabela é onde os bancos de dados relacionais armazenam dados.

Pense em uma tabela como uma planilha:

As colunas definem que tipo de dado é armazenado
As linhas armazenam registros individuais

Exemplo: Tabela `customers`

id	name	email	country
1	Alice	alice@email.com	UK
2	Bob	bob@email.com	PT

Cada tabela geralmente representa um conceito do mundo real, como:

customers
orders
products
employees

Linhas: Registros em uma Tabela

Uma linha representa um registro único.

Na tabela customers:

Uma linha = um cliente
Cada linha contém valores para cada coluna

(1, Alice, alice@email.com, UK)
(2, Bob, bob@email.com, PT)

Chaves Primárias

A maioria das tabelas possui uma chave primária:

Identifica de forma única cada linha
Geralmente é uma coluna id

id INT PRIMARY KEY

🧠 Nenhuma duas linhas podem compartilhar o mesmo valor de chave primária.

Colunas: Atributos e Campos

Uma coluna define um único atributo dos dados.

Exemplos:

name
email
price
created_at

Cada coluna possui:

Um nome
Um tipo de dado
Restrições opcionais

name VARCHAR(100)

Regras das Colunas

Todo valor em uma coluna deve seguir o mesmo tipo de dado
As colunas descrevem que tipo de dado é permitido

Esquemas e Estrutura de Tabelas

Um esquema é um contêiner lógico para tabelas.

Pense nele como:

Uma pasta dentro de um banco de dados
Uma forma de organizar tabelas

database
 └── public
     ├── users
     ├── orders
     └── products

Por que Esquemas Importam

Os esquemas ajudam com:

Organização
Permissões
Evitar conflitos de nomes

Tipos de Dados SQL Comuns

Os tipos de dados definem que tipo de valor uma coluna pode armazenar.

Tipos Numéricos
Tipo	Exemplo
INT	42
DECIMAL	99.99
FLOAT	3.14

Tipos de Texto
Tipo	Exemplo
VARCHAR	‘Alice’
TEXT	Descrições longas

Tipos de Data & Hora
Tipo	Exemplo
DATE	2025-07-21
TIMESTAMP	2025-07-21 10:00

Tipo Booleano
Tipo	Exemplo
BOOLEAN	true / false

Por que os Tipos de Dados Importam

Escolher o tipo de dado correto afeta:

Tamanho de armazenamento
Performance
Precisão dos dados

Exemplo

price VARCHAR(10)   ❌
price DECIMAL(10,2) ✅

Benefícios dos Tipos de Dados Corretos

Previnem dados inválidos
Aceleram consultas
Permitem indexação
Reduzem bugs

SQL para Desenvolvedores vs Analistas

SQL para Desenvolvedores

Desenvolvedores se preocupam com:

Integridade dos dados
Restrições
Performance

Áreas de foco comuns:

Chaves primárias e estrangeiras
Restrições NOT NULL e UNIQUE
Tipos de dados amigáveis para índices
Migrações de esquema

SQL para Analistas de Dados

Analistas se preocupam com:

Consultas e agregações
Legibilidade
Significado de negócio

Áreas de foco comuns:

Clareza na nomenclatura das colunas
Consistência de data/hora
Precisão numérica
Tratamento de NULL

Exercícios Práticos

Exercício 1 – Identifique a Estrutura

Dada a definição da tabela, identifique:

Nome da tabela
Colunas
Tipos de dados

CREATE TABLE products (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  price DECIMAL(10,2),
  in_stock BOOLEAN
);

Exercício 2 – Projete uma Tabela

Projete uma tabela chamada employees com:

id
first name
last name
email
hire date

Escreva a instrução CREATE TABLE.

Exercício 3 – Pense Como um Banco de Dados

Por que DATE é uma escolha melhor do que VARCHAR para uma data de nascimento?

Escreva sua resposta em inglês simples.

Prática Extra

Crie uma tabela localmente usando SQLite ou um editor SQL online e tente:

Adicionar colunas
Inserir linhas
Selecionar colunas específicas

Conclusão

Tabelas, linhas, colunas e tipos de dados formam a base de todo banco de dados relacional.

Se você entende:

Como as tabelas são estruturadas
Por que os tipos de dados existem
Então escrever consultas SQL se torna dramaticamente mais fácil.

No próximo artigo (SQL 03), vamos mergulhar em consultas SELECT e filtragem de dados, onde o SQL realmente começa a mostrar seu poder.

Boas consultas 🚀

Soluções dos exercícios do artigo

Exercício 1 – Identifique a Estrutura (Resposta)

Dada a definição da tabela:

CREATE TABLE products (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  price DECIMAL(10,2),
  in_stock BOOLEAN
);

Nome da Tabela

products

Colunas e Tipos de Dados

Nome da Coluna	Tipo de Dado	Descrição
id	INT	Identificador único de cada produto
name	VARCHAR(100)	Nome do produto
price	DECIMAL(10,2)	Preço do produto com duas casas decimais
in_stock	BOOLEAN	Indica se o produto está disponível

Chave Primária

id é a chave primária
Ela identifica de forma única cada linha da tabela

Exercício 2 – Projete uma Tabela (Resposta) Recapitulação dos Requisitos

Crie uma tabela chamada employees com:

id
first name
last name
email
hire date

Uma Possível Solução

CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(100),
  last_name VARCHAR(100),
  email VARCHAR(255),
  hire_date DATE
);

Por que Essas Escolhas?

INT para id: eficiente e comumente indexado
VARCHAR para nomes e email: comprimento flexível
DATE para data de contratação: permite consultas e ordenações baseadas em data

Exercício 3 – Pense Como um Banco de Dados (Resposta) Pergunta