Consultas SELECT & filtragem de dados - fazendo as perguntas certas aos seus dados

O comando SELECT é, sem dúvida, o comando SQL mais utilizado.
Se o SQL fosse um idioma, o SELECT seria a frase que você mais escreveria.

Neste artigo, você aprenderá como:

Recuperar dados de tabelas
Filtrar linhas usando condições
Combinar múltiplos filtros
Pensar como o banco de dados ao consultar dados

Esta é a Parte 03 da série SQL do Zero ao Pro.

O que o SELECT faz?

O comando SELECT recupera dados de uma ou mais tabelas.

Estrutura básica

SELECT nome_da_coluna
FROM nome_da_tabela;

Examplo

SELECT name
FROM customers;

O que isto significa:

Procure na tabela customers (clientes)
Retorne os valores da coluna name (nome)
Inclua todas as linhas

Selecionando colunas

Selecionando todas as colunas

SELECT * 
FROM employees;

⚠️ SELECT * é útil para aprendizado, mas deve ser evitado em consultas de produção.

Selecionando colunas específicas SQL

SELECT first_name, last_name
FROM employees; 

Benefícios:

Consultas mais rápidas
Intenção clara
Menos dados desnecessários

Filtrando linhas com WHERE

A cláusula WHERE filtra linhas com base em uma condição.

Exemplo básico

SELECT *
FROM employees
WHERE department = 'HR';

Em português claro:

Procure em employees (funcionários)
Mantenha apenas as linhas onde o department (departamento) seja ‘HR’ (RH)

Operadores de Comparação

O SQL utiliza operadores de comparação para filtrar valores.

Operador	Significado	Exemplo
=	Igual a	department = ‘HR’
!= ou <>	Diferente de	status != ‘inactive’
>	Maior que	salary > 50000
<	Menor que	age < 30
>=	Maior ou igual	price >= 100
<=	Menor ou igual	score <= 60

Exemplo

SELECT name, price
FROM products
WHERE price > 100;

Operadores lógicos

Os operadores lógicos permitem combinar condições.

AND (E)

SELECT  *
FROM employees
WHERE department = 'Sales'
AND salary > 60000;

Ambas as condições devem ser verdadeiras.

OR (OU)

SELECT  *
FROM employees
WHERE department = 'HR'
OR department = 'Finance';

Qualquer uma das condições pode ser verdadeira.

NOT (NÃO)

SELECT  *
FROM users
WHERE NOT active = true;

Nega uma condição.

Filtrando texto e datas

Filtrando texto

Valores de texto devem estar entre aspas simples.

SELECT  *
FROM customers
WHERE country = 'UK';

Comparações de texto podem ser case-sensitive (diferenciar maiúsculas de minúsculas) dependendo da colação (collation) do banco de dados.

Filtrando datas

SELECT  *
FROM orders
WHERE order_date >= '2025-01-01';

Utilizar tipos de data adequados permite:

Ordenação
Filtragem por intervalos
Cálculos de data

SQL para Desenvolvedores vs Analistas

SQL para Desenvolvedores

Desenvolvedores focam em:

Filtros precisos
Performance
Uso de índices

Padrões comuns:

Filtragem por chaves primárias
Uso de cláusulas WHERE em JOINs
Consultas defensivas (evitando linhas inesperadas)

SELECT  *
FROM users
WHERE id = 42;

SQL para Analistas de Dados

Analistas focam em:

Explorar conjuntos de dados
Encontrar tendências
Refinar resultados

Padrões comuns:

Múltiplos filtros
Consultas amplas refinadas passo a passo
Consultas exploratórias temporárias

SELECT  *
FROM sales
WHERE region = 'EU'
AND sale_date >= '2025-01-01';

Exercícios práticos

Exercício 1 – Leia a Consulta

Explique o que esta consulta faz em português claro:

SELECT  email
FROM users
WHERE active = true;

Exercício 2 – Escreva uma consulta filtrada

Escreva uma consulta para:

Selecionar name e price
Da tabela products
Onde o preço seja menor que 50

Exercício 3 – Combine condições

Escreva uma consulta que:

Selecione todas as colunas
Da tabela employees
Onde o departamento seja Engineering
E a data de contratação seja após 2024-01-01

Prática bônus Experimente com:

> versus >=
Combinar AND e OR
Filtrar texto vs valores numéricos

Conclusão

As cláusulas SELECT e WHERE formam a base das consultas SQL.

Se você consegue:

Selecionar colunas específicas
Filtrar linhas com precisão
Combinar condições logicamente

Você já possui as habilidades necessárias para consultar bancos de dados do mundo real.

No próximo artigo (SQL 04), exploraremos a ordenação de resultados, limitação de linhas e agregação de dados, que é onde o SQL começa a responder a perguntas de nível de negócio.

Boa consulta! 🚀

Soluções dos exercícios do artigo - SQL 03

Exercício 1 – Leia a consulta (resposta)

SELECT  email
FROM users
WHERE active = true;

Explicação em português claro

Procure na tabela users
Mantenha apenas os usuários cujo status active seja true
Retorne apenas a coluna email

Esta consulta retorna os endereços de e-mail de todos os usuários ativos.

Exercício 2 – Escreva uma consulta filtrada (resposta)

SELECT  name, price
FROM products
WHERE price < 50;

O que esta consulta faz:

Recupera nomes e preços de produtos
Exclui produtos com preço igual ou superior a 50

Exercício 3 – Combine condições (resposta)

SELECT  *
FROM employees
WHERE department = 'Engineering'
AND hire_date > '2024-01-01';

Explicação em português claro

Procure na tabela employees
Mantenha apenas funcionários no departamento de Engenharia
Inclua apenas aqueles contratados após 1º de janeiro de 2024

Prática Bônus – Exemplos de exploração

Abaixo estão alguns exemplos de consultas que você pode testar enquanto experimenta.

Usando Maior Que vs Maior ou Igual A

SELECT  *
FROM products
WHERE price >= 100;

Retorna produtos com preço 100 ou mais, incluindo exatamente 100.

Combinando AND e OR

SELECT  *
FROM employees
WHERE department = 'HR'
OR department = 'Finance'
AND active = true;

⚠️ Importante: O AND é avaliado antes do OR.

Para tornar a lógica explícita:

SELECT  *
FROM employees
WHERE (department = 'HR' OR department = 'Finance')
AND active = true;

Filtrando texto vs valores numéricos

-- Comparação de texto
SELECT *
FROM customers
WHERE country = 'UK';

-- Comparação numérica
SELECT *
FROM orders
WHERE total_amount > 500;

Valores de texto usam aspas, valores numéricos não.

Principais aprendizados

SELECT escolhe as colunas
FROM escolhe a tabela
WHERE filtra as linhas
Operadores lógicos e de comparação permitem refinar os resultados com precisão

Se você consegue ler e escrever essas consultas com confiança, você está oficialmente fazendo consultas como um usuário de SQL — e não apenas memorizando a sintaxe.

Próximo passo: SQL 04 – ORDER BY, LIMIT e Agregações 🚀

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