Filtragem SQL com WHERE e HAVING

(Com diagramas, ilustrações e desafios adicionais)

Índice

1. Visão Geral
2. Entendendo WHERE
3. O que é Agregação?
4. HAVING filtra grupos agregados
5. WHERE vs HAVING
6. Quando Usar Cada Uma
7. Desafios Práticos

Visão Geral

Este artigo explora como o SQL filtra dados usando WHERE e HAVING, como funciona a agregação, e quando usar cada cláusula. Inclui diagramas, exemplos e desafios práticos.

Entendendo WHERE

O que WHERE faz?

A cláusula WHERE filtra linhas individuais antes de qualquer agrupamento ou agregação.

Diagrama: WHERE no fluxo da consulta

Linhas brutas da tabela
|
v
\+-----------+
|  WHERE    |  \<-- filtra antes do agrupamento
\+-----------+
|
v
(Linhas filtradas)

Exemplo

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price > 300;

O que é Agregação?

Agregação combina várias linhas em valores resumidos (SUM, COUNT, AVG etc.).

Diagrama: Fluxo de agregação

Linhas filtradas
      |
      v
 +-------------+
 |  GROUP BY   |
 +-------------+
      |
      v
Resultados agregados

HAVING filtra grupos agregados

WHERE não pode filtrar valores agregados — por isso existe o HAVING.

Diagrama: HAVING no fluxo da consulta

Linhas brutas
   |
   v
 +--------+
 | WHERE  |
 +--------+
   |
   v
Linhas filtradas
   |
   v
 +-----------+
 | GROUP BY  |
 +-----------+
   |
   v
Linhas agregadas
   |
   v
 +--------+
 | HAVING |  <-- filtra DEPOIS da agregação
 +--------+

Exemplo

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM sales
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 150;

WHERE vs HAVING

Ilustração: O que cada cláusula filtra

 +------------------------------------+
 |            WHERE                   |
 |------------------------------------|
 | Filtra linhas individuais          |
 | Não usa agregações                 |
 | Executa antes do GROUP BY          |
 +------------------------------------+

 +------------------------------------+
 |            HAVING                  |
 |------------------------------------|
 | Filtra dados agregados             |
 | Usa COUNT, SUM etc                 |
 | Executa após o GROUP BY            |
 +------------------------------------+

Quando Usar Cada Uma

Desafios Práticos

Desafio 1

Tabela: orders(customer_id, order_amount, status)
Tarefa: Mostrar clientes que:

1. Apenas pedidos com status = ‘Completed’
2. Tenham mais de 3 pedidos concluídos
3. Tenham gasto total acima de R$ 500

Solução

SELECT customer_id,
       COUNT(*) AS num_orders,
       SUM(order_amount) AS total_spent
FROM orders
WHERE status = 'Completed'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 3
   AND SUM(order_amount) > 500;

Desafio 2

Tabela: products(category, price)
Tarefa: Listar categorias cuja média de preços esteja entre R$ 200 e R$ 500.

Solução

SELECT category, AVG(price) AS avg_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING AVG(price) BETWEEN 200 AND 500;

Desafio 3

Tabela: sales(store, amount, date)
Tarefa: Exibir lojas que tiveram pelo menos 10 vendas acima de R$ 50 durante janeiro.

Solução

SELECT store,
       COUNT(*) AS count_sales
FROM sales
WHERE amount > 50
  AND date BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-01-31'
GROUP BY store
HAVING COUNT(*) >= 10;